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1. 定义：基于图（Graph-based models）是一种利用图结构来表示数据，并通过图算法来分析数据的机器学习模型。
2. 应用：常用于社交网络分析、推荐系统、图像处理等领域。
3. 特点：
· 使用图结构表示数据关系，直观且易于理解。
· 可以处理复杂的数据关系，如循环依赖。
· 可通过图算法进行节点分类、链接预测等任务。