np.arange python
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1. 创建等差数列
import numpy as np
arr = np.arange(start, stop, step)
2. `start`：数列起始值，包含在内。
3. `stop`：数列结束值，不包含在内。
4. `step`：数列的公差，默认为1。
2. 生成指定范围的浮点数
arr = np.arange(start, stop, step, dtype=float)
5. `dtype`：数列的数据类型，默认为int。
3. 生成指定形状的数组
arr = np.arange(start, stop, step, dtype=float).reshape(shape)
6. `shape`：数组的形状，例如(2, 3)表示2行3列的数组。
import numpy as np
arr = np.arange(start, stop, step)
2. `start`：数列起始值，包含在内。
3. `stop`：数列结束值，不包含在内。
4. `step`：数列的公差，默认为1。
2. 生成指定范围的浮点数
arr = np.arange(start, stop, step, dtype=float)
5. `dtype`：数列的数据类型，默认为int。
3. 生成指定形状的数组
arr = np.arange(start, stop, step, dtype=float).reshape(shape)
6. `shape`：数组的形状，例如(2, 3)表示2行3列的数组。
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