np.mean python
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1. `np.mean` 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算数组中所有元素的算术平均值。
2. 语法：`np.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None)`
· `a`：输入数组。
· `axis`：指定计算平均值的轴，默认为 None，即计算整个数组的平均值。
· `dtype`：指定输出数据类型，默认为输入数组的数据类型。
· `out`：指定输出数组，默认为 None。
3. 示例代码：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean_value = np.mean(arr)
print(mean_value) # 输出：3.0
2. 语法：`np.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None)`
· `a`：输入数组。
· `axis`：指定计算平均值的轴，默认为 None，即计算整个数组的平均值。
· `dtype`：指定输出数据类型，默认为输入数组的数据类型。
· `out`：指定输出数组，默认为 None。
3. 示例代码：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean_value = np.mean(arr)
print(mean_value) # 输出：3.0
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