python time series lstm
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1. LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的RNN（循环神经网络），适用于处理时间序列数据。
2. Python中实现LSTM，常用库为Keras，集成在TensorFlow中。
3. 代码示例：
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
构建模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(timesteps, features)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=100, batch_size=32)
2. Python中实现LSTM，常用库为Keras，集成在TensorFlow中。
3. 代码示例：
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
构建模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(timesteps, features)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=100, batch_size=32)
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