python-library
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1. NumPy：用于科学计算的基础库，支持大型多维数组与矩阵运算。
2. Pandas：数据分析工具，提供数据结构如DataFrame，方便数据处理和分析。
3. Matplotlib：数据可视化库，用于绘制各种图表。
4. Scikit-learn：机器学习库，提供多种机器学习算法和工具。
5. Flask：轻量级Web应用框架，用于快速开发Web应用。
6. Django：高级Python Web框架，强调快速开发和安全性。
7. TensorFlow：Google开源的机器学习库，用于深度学习。
8. PyTorch：由Facebook开源的深度学习库，易于使用和调试。
2. Pandas：数据分析工具，提供数据结构如DataFrame，方便数据处理和分析。
3. Matplotlib：数据可视化库，用于绘制各种图表。
4. Scikit-learn：机器学习库，提供多种机器学习算法和工具。
5. Flask：轻量级Web应用框架，用于快速开发Web应用。
6. Django：高级Python Web框架，强调快速开发和安全性。
7. TensorFlow：Google开源的机器学习库，用于深度学习。
8. PyTorch：由Facebook开源的深度学习库，易于使用和调试。
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