reg_lambda xgboost
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1. `reg_lambda` 是 XGBoost 中的正则化参数，用于控制模型复杂度。
2. 主要用于 L2 正则化（岭回归）。
3. 增加值可以减少模型的过拟合，但过大的值可能导致欠拟合。
4. 默认值为 1。
5. 代码示例：`xgb_model = xgb.XGBRegressor(reg_lambda=0.1)`。
2. 主要用于 L2 正则化（岭回归）。
3. 增加值可以减少模型的过拟合，但过大的值可能导致欠拟合。
4. 默认值为 1。
5. 代码示例：`xgb_model = xgb.XGBRegressor(reg_lambda=0.1)`。
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