graph-based models
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1. 定义：基于图的模型是一种利用图结构来表示和推理数据的机器学习模型。
2. 应用：广泛应用于社交网络分析、推荐系统、图像处理等领域。
3. 特点：
· 图结构：用节点和边表示实体及其关系。
· 邻域推理：通过节点邻域信息进行推理。
· 属性传播：利用节点属性进行信息传播。
2. 应用：广泛应用于社交网络分析、推荐系统、图像处理等领域。
3. 特点：
· 图结构：用节点和边表示实体及其关系。
· 邻域推理：通过节点邻域信息进行推理。
· 属性传播：利用节点属性进行信息传播。
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