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python time series

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1. Python 中处理时间序列数据常用的库：`pandas`、`numpy`、`statsmodels`、`matplotlib`、`seaborn`。
2. 时间序列数据预处理：清洗数据、填充缺失值、异常值处理。
3. 时间序列分析方法：趋势分析、季节性分析、周期性分析、自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）、自回归差分移动平均模型（ARIMA）。
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